Ein Data Lake ist ein zentrales Repository, das große Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten speichert. Im Gegensatz zu traditionellen Datenbanken oder Data Warehouses, die Daten in einem vorab definierten Schema speichern, ermöglicht ein Data Lake die Ablage von Daten in ihrem ursprünglichen, unmodifizierten Format. Diese Flexibilität unterstützt Unternehmen dabei, Daten aus verschiedenen Quellen wie IoT-Geräten, Social Media, Transaktionen und Sensoren zu sammeln und zu speichern. Data Lakes sind ideal für Big Data-Analysen und Machine Learning-Anwendungen, da sie es Datenwissenschaftlern und Analysten ermöglichen, große Mengen an Rohdaten zu nutzen, um tiefere Einblicke zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Kein vorgegebenes Schema bedeutet gleichzeitig, dass Daten in einem späteren Schritt transformiert und analysiert werden können, wenn sie benötigt werden.
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